Подход к использованию нейронных сетей обнуления для решения задачи управления ресурсами распределенной динамической вычислительной сети
| Autor: | Е. Р. Брюханова |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Russian |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Современные инновации, системы и технологии, Vol 3, Iss 4 (2023) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2782-2818 2782-2826 |
| DOI: | 10.47813/2782-2818-2023-3-4-0301-0310 |
| Popis: | Настоящее исследование фокусируется на разработке и оптимизации подхода управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах. Мы представляем новый гибридный метод, комбинируя динамическое управление частотой и напряжением с использованием нейронных сетей обнуления (НСО) для минимизации выбросов углекислого газа и снижения энергопотребления. Исследование включает систематические эксперименты, в ходе которых анализируется структура и параметры НСО для минимизации ошибок. Применение метода на реальных данных вычислительной сети NorduGRID продемонстрировало его эффективность, снижая выбросы CO2 на 9,4% за 30 дней при сохранении требуемой производительности. и является значимым вкладом в область развития энергоэффективных вычислительных систем. Проведены эксперименты на крупных вычислительных системах, включая более 2,7 миллиарда узлов с использованием реальных данных о выбросах углекислого газа. Полученные результаты подчеркивают перспективность гибридных подходов и использование нейронных сетей для оптимизации управления ресурсами в динамических вычислительных средах. Наш метод обеспечивает устойчивое и энергоэффективное выполнение вычислительных задач в условиях ограниченных ресурсов и является значимым вкладом в область развития энергоэффективных вычислительных систем. Разработанный подход предоставляет перспективы для оптимизации работы вычислительных систем, учитывая динамичный характер современных вычислительных задач и ограниченные ресурсы энергопотребления. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|