| Autor: |
F. S. Lobato |
| Jazyk: |
English<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2020 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Trends in Computational and Applied Mathematics, Vol 21, Iss 3 (2020) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2676-0029 |
| DOI: |
10.5540/tema.2020.021.03.537 |
| Popis: |
A presente contribuição tem como objetivo desenvolver uma ferramenta numérica para a resolução de problemas inversos modelados por equações diferenciais ordinárias com ordem fracionária. Esta consiste da associação entre o Método da Colocação Ortogonal no contexto fracionário com o algoritmo de Busca Fractal Estocástica. Os resultados obtidos com a extensão do Método da Colocação Ortogonal em funções matemáticas demonstraram a habilidade desta estratégia em comparação com outras abordagens numéricas. Para fins de ilustração, um problema inverso que consiste na determinação dos parâmetros de um modelo e da ordem fracionária do processo de fermentação da enzima lacase é proposto e resolvido. Em relação a este estudo pode-se concluir que o aumento do número de graus de liberdade (ordem fracionária é mais uma variável de projeto) aumenta a chance de um melhor ajuste do modelo aos pontos experimentais. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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