Usando dados ligados na representação de indicadores da inovação regional

Autor: Rafael de Moura Speroni, Evelin Priscila Trindade, Marcelo Macedo, Fernando Alvaro Ostuni Gauthier, Rogério Cid Bastos
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Navus: Revista de Gestão e Tecnologia, Vol 7, Iss 3, Pp 95-103 (2017)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2237-4558
DOI: 10.22279/navus.2017.v7n3.p95-103.541
Popis: Quando considerado sob um contexto regional, o complexo sistema que caracteriza o processo de inovação recebe o nome de Sistema Regional de Inovação, representando um ambiente heterogêneo, onde diferentes tipos de atores interagem e coevoluem. Dada a sua complexidade, diferentes índices são apresentados na literatura para a mensuração da inovação ao nível das empresas ou em nível nacional, mas que são de difícil aplicação em nível regional, em função da subjetividade de escolha das variáveis e da falta de disponibilidade de dados. Este artigo apresenta um modelo de referência concebido a partir da análise dos modelos de indicadores compostos para mensuração da inovação regional apresentados na literatura, propondo uma classificação e representação da conceituação para os indicadores de inovação regional. O modelo é suportado por dados ligados, objetivando a exploração do potencial de dados regionais disponibilizados na Web por iniciativas de dados abertos e transparência pública na definição de índices específicos para a inovação regional.
Databáze: Directory of Open Access Journals