تطبيق شبكة أيلمان العصبية ونموذج SARIMA لنمذجة حوادث الطرق في إقليم كردستان العراق
| Autor: | سامان حسين محمود, مريم محمد احمد |
|---|---|
| Jazyk: | Arabic<br />English |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | المجلة العراقية للعلوم الاحصائية, Vol 20, Iss 2, Pp 43-56 (2023) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1680-855X 2664-2956 |
| DOI: | 10.33899/iqjoss.2023.0181152 |
| Popis: | تعد حوادث الطرق وحوادث الوفيات من أكثر أنظمة الطرق تعقيدًا وخطورة التي يتعامل معها الناس بشكل يومي. بالإضافة إلى الخسائر في الأرواح ، هناك أيضًا الكثير من الأضرار المادية للمجتمع. لذلك ، نهدف إلى دراسة هذا الموضوع الفعال من خلال نموذج Box-Jenkins وشبكة أيلمان العصبية والتي تعتبر مناسبة للغاية لاختيار النموذج الأفضل والأنسب لعدد الحوادث وعدد الوفيات من حوادث المرور الشهرية في إقليم كوردستان العراق خلال السنوات (2014-2021).أخيراً، قمنا بمقارنة النتائج بين كلا النموذجين. تم الاستنتاج ان نتائج النموذج Elman(1:2,5) أفضل من نموذج SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12 لعدد حوادث المرور و نتائج النموذج Elman(1:2,3) أفضل من نموذجSARIMA(0,1,1)(1,1,2)12 لعدد الوفيات من حوادث المرور استنادًا إلى المقاييس الإحصائية(RMSE, MAE, MAPE) ، والتي تم إستخدامها للمقارنة. يتم إجراء التحليل الإحصائي باستخدام البرنامج (Statgraphics V.19) والبرنامج (Matlab V.18a) |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|