| Autor: |
George Hideyuki Kuroki Júnior, Cláudio Gottschalg-Duque |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2023 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Transinformação, Vol 35 (2023) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2318-0889 |
| DOI: |
10.1590/2318-0889202335e226729 |
| Popis: |
Resumo Apresentar contribuições da Arquitetura da Informação Multimodal na organização da informação para treinamento de redes neurais artificiais, visando posicionar a Ciência da Informação como área do conhecimento atuante em problemas de Inteligência Artificial. Utilizaram-se as definições da Arquitetura da Informação Multimodal seguindo a fase tecnológica com abordagem explicativa e qualitativa. Propõe-se procedimento de cinco passos para delineamento, análise e transformação do espaço informacional a ser utilizado em métodos de treinamento e aprendizagem de redes neurais, de forma a complementar lacunas identificadas por autores voltados a implementações da ciência da computação. Verifica-se potencial para desenvolvimento de um método estruturado de Arquitetura da Informação Multimodal que forneça instrumentos para a organização do pré-processamento de dados a serem utilizados como massa de teste e aprendizado em redes neurais artificiais. Esse método posicionaria a ciência da informação como atuante e produtora de soluções de inteligência artificial, substituindo o papel atual de mera consumidora de soluções pré-fabricadas pela Ciência da Computação. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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