| Autor: |
José Humberto de Souza Prates, Camila Schneider Loureiro da Costa, Elisa Fernanda Gurriti Pessoa, Guilherme do Prado Mattedi, Henrique Baleeiro Monteiro, José Victor Brito de Jesus, Luiz fernando Yano Namioka Junior, Marçal Santos Huoya, Yumi Alves Matui |
| Jazyk: |
portugalština |
| Rok vydání: |
2023 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Revista Brasileira de Ensino de Física, Vol 45 (2023) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1806-9126 |
| DOI: |
10.1590/1806-9126-rbef-2023-0207 |
| Popis: |
Em uma era onde a prevalência de dados se faz marcante, a importância da adoção de técnicas computacionais avançadas, como a inteligência artificial e o aprendizado de máquina, torna-se fundamental no processo de formação dos físicos de amanhã. Este artigo introduz uma abordagem inovadora para o ensino de física, incorporando o aprendizado de máquina ao estudo clássico do pêndulo simples. São introduzidos os conceitos das técnicas de aprendizado de máquina e coletado um conjunto amplo de dados por meio da observação acurada do movimento do pêndulo em diferentes condições iniciais. A partir desses dados, é empregado um algoritmo de regressão para criar um modelo do sistema do pêndulo com índices estatísticos satisfatórios. Este modelo pedagógico se contrasta com os métodos tradicionais de ensino de física e abre um novo horizonte para a compreensão do que significa o ensino de física na era da informação. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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