ANÁLISE ESTATÍSTICA E PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE ROUBOS E FURTOS A TRANSEUNTES NO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO DE 2009 A 2013
| Autor: | Marcello Montillo Provenza, José Fabiano da Serra Costa, Carolina Nascimento, Patrícia de Rezende Tonassi, Thaís Lorena Díaz de Vergara |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Cadernos do IME: Série Estatística, Vol 39, Iss 2 (2016) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1413-9022 2317-4536 |
| DOI: | 10.12957/cadest.2015.20021 |
| Popis: | DOI: 10.12957/cadest.2015.20021 O objetivo desse artigo é descrever e analisar os registros de roubos e furtos a transeuntes, roubos e furtos a passageiros de coletivos e roubos e furtos de aparelhos celulares no município do Rio de Janeiro no período compreendido entre 2009 e 2013 utilizando métodos estatísticos no tratamento de variáveis sociais. Os dados foram fornecidos pelo Instituto de Segurança Pública, órgão responsável pela divulgação dos dados criminais do estado, que tem como fonte base os microdados dos registros de ocorrência da Polícia Civil. Utilizando análise exploratória de dados foi traçado o perfil das vítimas de cada delito em relação ao sexo, cor e faixa etária, análise das regiões e horários de maior incidência dos delitos. Foram realizadas análises de sazonalidade e de estacionariedade da série temporal de roubos e furtos somados, para serem estimadas as previsões mensais pelo método de Alisamento Exponencial Simples e pelo método das Médias Móveis. Para avaliar os modelos, utilizou-se duas medidas de precisão, o erro médio absoluto e o erro médio percentual absoluto. O teste Kolmogorov-Smirnov revelou que os resíduos dos modelos possuem distribuição normal. O resultado da pesquisa indicou o modelo de Alisamento Exponencial Simples como o que melhor se adequou a série. Palavras-chave: Roubos e Furtos; Estatística; Violência; Previsão; Série Temporal. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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