Modelos 3D derivados de fotogrametría terrestre para la estimación de variables de inventario forestal
Autor: | A. de Eugenio, A. Fernández-Landa, S. Merino-de-Miguel |
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Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2018 |
Předmět: | |
Zdroj: | Revista de Teledetección, Vol 0, Iss 51, Pp 113-124 (2018) |
Druh dokumentu: | article |
ISSN: | 1133-0953 1988-8740 |
DOI: | 10.4995/raet.2018.9174 |
Popis: | La gestión eficiente de las masas forestales necesita de la medición de árboles individuales de manera precisa. A partir de dichas mediciones se elaboran ecuaciones y modelos que posteriormente pueden aplicarse a ejemplares de similares características, con el objetivo de estimar variables derivadas como el volumen maderable. De manera tradicional, la obtención de dichas mediciones requería el apeo de ejemplares. En este trabajo se evalúa una nueva metodología de medición, basada en la reconstrucción de modelos 3D de árboles mediante métodos fotogramétricos terrestres. Dentro del MUP (Monte de Utilidad Pública) n°39 (Madrid) se seleccionaron 4 parcelas, en cada una de las cuales se midieron y fotografiaron 5 pies. Para la medición se emplearon: forcípula, dendrómetro Criterion RD1000 e hipsómetro Vertex III. Las imágenes se tomaron con una cámara no métrica Canon IXUS 85 IS. A partir de las imágenes se construyeron modelos tridimensionales usando el software VisualSFM (Structure from Motion). Sobre esos modelos se realizaron posteriormente medidas por medio del software Meshlab. La evaluación se realiza a través de la comparación de los diámetros medidos en los modelos 3D con los obtenidos por medio de otra metodología de medición ya validada (usando el dendrómetro láser Criterion RD1000). No se encontraron diferencias significativas entre las mediciones realizadas con Criterion y las realizadas sobre el modelo 3D. La cubicación de árboles en pie por medio de métodos fotogramétricos es una alternativa fiable con potencial de desarrollo en los próximos años. |
Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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