Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень
| Autor: | Anatolii Petrenko, Ilya Vokhranov |
|---|---|
| Jazyk: | ukrajinština |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, Iss 2, Pp 74-85 (2023) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1681-6048 2308-8893 |
| DOI: | 10.20535/SRIT.2308-8893.2023.2.06 |
| Popis: | Питання отримання більшої зрозумілості поведінки нейронних мереж є досить актуальним, особливо у галузях із високим рівнем ризиків. Для вирішення цієї задачі досліджено можливості нового алгоритму декомпозиції DeepRED, здатного витягувати правила прийняття рішень глибинними нейронними мережами з декількома прихованими шарами DNN (Deep Neural Networks). Дослідження алгоритму DeepRED проводилося на прикладі вилучення правил експериментальної нейронної мережі за виконання класифікації зображень бази даних MNIST рукописних цифр, що дозволило виявити ряд обмежень алгоритму DeepRED. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|