| Autor: |
Marcel de Moraes Pedroso, Jefferson da Costa Lima, Vinicius Belchior Assef Neto |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2017 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
RECIIS, Vol 11 (2017) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1981-6278 |
| DOI: |
10.29397/reciis.v11i0.1417 |
| Popis: |
O repositório institucional Arca é o principal instrumento de realização do acesso aberto na Fundação Oswaldo Cruz, tendo como missão reunir, hospedar, preservar, disponibilizar e dar visibilidade à produção intelectual da Instituição. A diversidade temática e a complexidade institucional da Fundação fomentam um desafio metodológico relacionado a classificação e recuperação dos objetos digitais depositados e a governança dos metadados registrados pelas comunidades que integram o repositório. Em 2016 o mecanismo de busca do Arca contabilizou mais de 400 mil consultas. É necessário um sistema de Recuperação da Informação que atenda as especificidades de indexação do repositório e a crescente demanda por informação por parte dos usuários internos e externos a Fiocruz. Neste trabalho propomos a utilização de ferramentas de Ciência de Dados, especialmente técnicas de Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina com o objetivo de aprimorar a Recuperação da Informação, por meio da classificação automática de objetos digitais depositados no Arca e o desenvolvimento e disponibilização de sistema de RI baseado em métricas de qualidade relacionadas aos conceitos de precisão e revocação. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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