| Autor: |
Pavel Brazdil, Luís Trigo, João Cordeiro, Rui Sarmento, Mohammadreza Valizadeh |
| Jazyk: |
English<br />French<br />Italian<br />Bokmål, Norwegian; Norwegian Bokmål<br />Portuguese<br />Russian |
| Rok vydání: |
2015 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Oslo Studies in Language, Vol 7, Iss 1 (2015) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1890-9639 |
| DOI: |
10.5617/osla.1456 |
| Popis: |
Encontrar pessoas com interesses semelhantes dentro de um domínio pode fornecer um importante auxílio na gestão de centros de investigação. Como a produção académica é facilmente obtida em bases de dados bibliográficas e académicas, estas podem ser usadas para descobrir as afinidades entre os investigadores que não estejam já evidenciadas pela co-autoria. Este processo de descoberta dá-se com a ajuda de técnicas de análise de texto, na base dos termos utilizados nos respectivos documentos. A afinidade pode ser representada em forma de rede, em que os nós representam os artigos de cada investigador e as ligações representam similaridade entre os diferentes investigadores. Cada nó pode ser caracterizado através de diversas medidas de centralidade na rede e algoritmos de detecção de comunidades permitem identificar grupos com interesses semelhantes. Cada nó é ainda caracterizado por um conjunto de palavras-chave e resumos descobertos automaticamente com a ajuda de técnicas avançadas. Este artigo fornece mais detalhes sobre os métodos adoptados e/ou desenvolvidos, alguns dos quais foram implementados no nosso protótipo. Os métodos descritos são gerais e aplicáveis a muitos domínios diferentes, incluindo documentos que descrevem projetos de I&D, documentos associados a legislação, processos judiciais ou procedimentos médicos. Acreditamos deste modo que este trabalho pode ser útil para um público relativamente amplo. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|
