| Autor: |
Shen Xiang, Wang Li |
| Jazyk: |
angličtina |
| Rok vydání: |
2020 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Journal of Data and Information Science, Vol 5, Iss 4, Pp 126-136 (2020) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2543-683X |
| DOI: |
10.2478/jdis-2020-0033 |
| Popis: |
We present an analytical, open source and flexible natural language processing and text mining method for topic evolution, emerging topic detection and research trend forecasting for all kinds of data-tagged text. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|
|
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje |
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
|
