Optimización del proceso de enseñanza-aprendizaje en Ingeniería Bioinformática mediante software de gestión del conocimiento

Autor: Antonio Elias Sánchez Soto, Alinoet Suárez Jorge
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2024
Předmět:
Zdroj: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, Vol 17, Iss 9, Pp 157-177 (2024)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2306-2495
Popis: La Ingeniería en Bioinformática es un campo especializado que fusiona la informática y la biología, centrándose en el análisis de datos biológicos complejos. Esta disciplina interdisciplinaria requiere una sólida comprensión de las ciencias computacionales y biológicas para abordar problemas en áreas como la genómica, proteómica y biología de sistemas. Para dominar eficazmente esta carrera, es fundamental emplear metodologías que faciliten la gestión de la información y el conocimiento. Estas metodologías permiten identificar y aprovechar las conexiones entre áreas de estudio aparentemente disímiles, lo que potencia el aprendizaje integral y la resolución de problemas complejos en bioinformática. En este trabajo se exploran enfoques como el Zettelkasten y la filosofía del segundo cerebro para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Mediante un análisis crítico de estos métodos, se seleccionan los aspectos más efectivos para crear una metodología de estudio innovadora y adaptada a las necesidades de la Ingeniería en Bioinformática. Además, se llevan a cabo comparaciones detalladas entre diferentes softwares relacionados, con el objetivo de identificar el más adecuado y eficiente para respaldar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Una vez definidos la metodología y el software óptimos, se establece un plan detallado de acción y se presenta un ejemplo práctico centrado en el lenguaje de programación R, fundamental para el trabajo cotidiano de un bioinformático.
Databáze: Directory of Open Access Journals