A multi-dimensional, time-lapse, high content screening platform applied to schistosomiasis drug discovery

Autor:	Steven Chen, Brian M. Suzuki, Jakob Dohrmann, Rahul Singh, Michelle R. Arkin, Conor R. Caffrey
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2020
Předmět:	Biology (General) QH301-705.5
Zdroj:	Communications Biology, Vol 3, Iss 1, Pp 1-9 (2020)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2399-3642
DOI:	10.1038/s42003-020-01402-5
Popis:	Steven Chen et al. develop an automated, time-lapsed, high-content screen to quantify the responses of Schistosoma mansoni larvae to chemical insult. They apply their method to evaluate 45 static and kinetic response endpoints for seven drugs and screen 1323 approved drugs. Their work identifies anti-schistosomal compounds and underscores the value of quantifying motion in phenotypic drug discovery.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/888782e568404fa1a89115d3e9a03ab1 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.