| Autor: |
Felipe Caleffi, Shanna Trichês Lucchesi, Michel José Anzanello, Helena Beatriz Bettella Cybis |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2016 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Transportes, Vol 24, Iss 4 (2016) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2237-1346 |
| DOI: |
10.14295/transportes.v24i4.1104 |
| Popis: |
Dados meteorológicos e relacionados a questões de segurança têm sido integrados a análises que buscam caracterizar as relações fundamentais do fluxo de tráfego em rodovias, com o objetivo de compreender melhor o comportamento do tráfego em condições adversas (como chuvas), e em períodos com ocorrências de incidentes. Neste contexto, este artigo propõe a aplicação de métodos de agrupamento de observações (clusterização) para caracterizar o comportamento do tráfego da rodovia BR-290/RS, na região metropolitana da cidade de Porto Alegre – RS. As técnicas de clusterização aplicadas na análise são K-means e fuzzy clustering (FCM). Através da clusterização, foi possível determinar padrões comportamentais influenciados pelas variáveis (fluxo, velocidade, acidentes e chuvas). Clusters relacionados a períodos com chuva indicam redução de velocidade em cerca de 10 km/h. Cluster de períodos relativos a condições de acidentes indicam que as velocida-des reduzem para intervalos entre 10 e 35 km /h, com volumes sempre inferiores a 1000 veic/h. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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