НЕЧІТКЕ МОДЕЛЮВАННЯ РЕЙТИНГУ НАУКОВИХ ПУБЛІКАЦІЙ

Autor: Ivan M. Tsidylo
Jazyk: English<br />Ukrainian
Rok vydání: 2011
Předmět:
Zdroj: Інформаційні технології і засоби навчання, Vol 25, Iss 5 (2011)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2076-8184
Popis: Розглядається проблема прийняття рішень в умовах невизначеності на основі застосування нечітких множин і нечіткої логіки. Побудовано нечітку експертну систему, що дозволяє провести оцінку якості публікацій, журналів, науковців і наукових організацій, формалізація якої складна й неможлива в умовах неповної або неточної інформації. У процесі дослідження показано, що нечіткі системи Сугено, налаштовані за допомогою алгоритмів навчання, мають найвищу точність завдяки відносно простим програмам навчання і практичній реалізації. Описано структуру і функції нечіткої експертної системи для оцінки якості наукових публікацій. Проведено тестування контролера на тестовій вибірці, що наведена у вихідних даних.
Databáze: Directory of Open Access Journals