ارزیابی رویکردهای ساختاری فضای حالت نسبت به کلاسیک در پیش بینی سری زمانی بارش ( حوضه آبریز دز)

Autor:	محمدرضا شریفی, امین محمدزاده شعبه گر, فریدون رادمنش, بهزاد منصوری
Jazyk:	perština
Rok vydání:	2022
Předmět:	باکس-جنکینز فضای حالت فیلترکالمن هموارسازی نمایی Irrigation engineering. Reclamation of wasteland. Drainage TC801-978
Zdroj:	مدیریت آب و آبیاری, Vol 12, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2251-6298 2382-9931
DOI:	10.22059/jwim.2022.336530.956
Popis:	در این مقاله، مطالعه‌ای در مورد استفاده از تکنیک‌های پیش‌بینی بارش با داده‌های سری زمانی ارائه شد. سری‌های زمانی ابزاری کارآمد برای شناخت ماهیت پدیده‌های هیدرولوژیکی هستند که با داشتن شناخت کافی از آن‌ها می‌توان تغییرات آینده را مدل‌‌سازی و پیش‌بینی کرد. مدل‌های مختلف آماری با هدف کاهش خطا و بالا بردن دقت پیش‌بینی، درنظر گرفته شده است. فضای حالت به‌واسطه ساختاری بودن و انعطاف‌پذیربودن آن، امکان مدل‌بندی هر یک از مؤلفه‌های تشکیل‌دهنده متغیر، شامل سطح، فصلی و تصادفی را به‌طور مجزا دارد. از این‌رو با شناسایی سیستم در نحوه مدل‌سازی متغیر مورد مطالعه، امکان کنترل و حداقل نمودن خطای برآورد، به‌طور هوشمندانه‌تری در مقایسه با مدل‌های کلاسیک را دارد. در تحقیق حاضر به‌منظور ارزیابی قابلیت مدل‌سازی فضای حالت و مقایسه با مدل‌های کلاسیک، اقدام به مدل‌سازی بارش ماهانه در سه ایستگاه باران‌سنجی، در حوضه آبریز دز، با چهار مدل ساختاری فضای حالت شامل فیلتر کالمن، مدل هموارسازی نمایی ETS و مدل‌های هموار‌سازی نمایی اصلاح شده BATS و TBATS و مدل کلاسیک ARIMA گردید. نتایج نشان داد در ایستگاه سپیددشت سزار بر اساس معیار RMSE و MAE مدل TBATS و در ایستگاه تنگ پنج بختیاری بر اساس معیار RMSE و MAE مدل فیلتر کالمن و در ایستگاه تله زنگ بر اساس معیار RMSE و MAE مدل TBATS بهترین مدل‌ها انتخاب شدند.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/d86cd303108d42a7ae3eb44868681f62 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ