Modelo de máquinas de vectores de soporte para regresión aplicado a la estimación de la tensión de ruptura por termofluencia en aceros ferríticos

Autor:	Carlos Alberto Donís Díaz, Eduardo Valencia Morales, Carlos Morell Pérez
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2009
Předmět:	termofluencia aceros ferríticos máquina de vectores de soporte redes neuronales Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040
Zdroj:	Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 47, Pp 53-58 (2009)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	0120-6230 2422-2844
Popis:	Teniendo como antecedente el empleo de Redes Neuronales en el pronóstico de la tensión de ruptura por termofluencia (creep) en aceros ferríticos, en el presente trabajo se realizan nuevos experimentos, utilizando un método de reciente desarrollo dentro del campo del aprendizaje automatizado: las Máquinas de Vectores de Soporte para Regresión (SVMR). Se realizó un análisis comparativo entre ambos métodos obteniéndose resultados satisfactorios por parte de este último. Los resultados son fundamentados teóricamente proponiéndose al final, el empleo de un modelo de SVMR que utiliza un kernel polinomial de grado 3 y constante de regularización igual a 100 para estimar la tensión de ruptura por creep.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/8659bacb1c6243069fa045fe53f89d60 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ