Autor: |
Aaron D Valdivia |
Jazyk: |
angličtina |
Rok vydání: |
2023 |
Předmět: |
|
Zdroj: |
Quantitative Finance and Economics, Vol 7, Iss 3, Pp 391-402 (2023) |
Druh dokumentu: |
article |
ISSN: |
2573-0134 |
DOI: |
10.3934/QFE.2023019?viewType=HTML |
Popis: |
We investigate market crashes and downturns through the lens of persistent homology and persistence landscape norms. Using individual stock price data from Yahoo! Finance, we find that the variation in the persistence landscape norm as well as other measures of persistence exhibit a marked increase followed by a decline prior to historic incidents. We show that basic descriptions of persistent homology may be useful in addition to more sophisticated tools like the persistence landscape norm. |
Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
Externí odkaz: |
|
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje |
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
|