Vrednotenje energijske vrednosti travnih silaž

Autor: Drago BABNIK, Jože VERBIČ, Tomaž ŽNIDARŠIČ
Jazyk: English<br />Slovenian
Rok vydání: 2002
Předmět:
Zdroj: Acta Agriculturae Slovenica, Vol 80, Iss 1 (2002)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1854-1941
Popis: Na podlagi kemične sestave in in vitro metode, ki temelji na plinu, razvijajočem se pri inkubaciji vzorcev z vampnim sokom, smo določili vsebnost neto energije za laktacijo (NEL) 80 vzorcev travnih silaž. Vrednosti smo primerjali z ocenami, pridobljenimi z običajnimi postopki ocenjevanja NEL v slovenskih laboratorijih, to je na podlagi kemične sestave ter prebavljivostnih koeficientov iz preglednic ali regresijskih enačb iz literature. Ugotovili smo, da novejše DLG preglednice in enačbe vsebnost NEL precenijo. Vsebnosti NEL, ki smo jih dobili z upoštevanjem koeficientov prebavljivosti objavljenih v DLG (1991) preglednicah precenijo in vitro ocenjene vrednosti za 0,42 ± 0,43 MJ, DLG (1997) za 0,50 ± 0,36 MJ, enačba po Menkeju in Steingassu (1987) za 0,36 ± 0,42 MJ ter enačbe GfE (1998) za 0,53 ± 0,40 MJ NEL kg–1 sušine (SS). Regresijska analiza je pokazala, da vse ocene sistematično odstopajo od in vitro ocenjenih vrednosti. Za ocenjevanje manj kakovostnih vzorcev travnih silaž, ki vsebujejo manj kot 5,5 MJ NEL kg–1 SS, priporočamo uporabo starejših nemških preglednic (DLG, 1982), za bolj kakovostne vzorce travnih silaž (> 5,5 MJ NEL kg–1 SS) pa so primernejše novejše preglednice (DLG, 1997), pa tudi uradne nemške enačbe (GfE, 1998). Pri vseh postopkih ocenjevanja smo ugotovili razmeroma velika povprečna posamična odstopanja (od 0,33 do 0,57 MJ kg–1 SS) od in vitro ocenjenih vrednosti. Največje posamično odstopanje je doseglo 1,5 MJ kg–1 SS. Predlagamo nove multiple regresijske enačbe za ocenjevanje vsebnosti presnovljive energije in NEL v travnih silažah na podlagi kemične sestave. S temi enačbami lahko zmanjšamo sistematična odstopanja od in vitro ocenjenih vrednosti, nepojasnjenim odstopanjem, ki znašajo v povprečju več kot 0,3 MJ NEL kg–1 SS, pa se z uporabo klasične weendske analize ne moremo izogniti.
Databáze: Directory of Open Access Journals