Modelo para la recuperación de información con expansión de consulta y perfil de preferencia de los usuarios
| Autor: | Hubert Viltres-Sala, Vivian Estrada-Sentí, Juan-Pedro Febles-Rodríguez, Gerdys-Ernesto Jiménez-Moya |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Facultad de Ingeniería, Vol 32, Iss 64 (2023) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 01211129 0121-1129 2357-5328 |
| DOI: | 10.19053/01211129.v32.n64.2023.15208 |
| Popis: | Comprender la intención de búsqueda del usuario permite identificar y extraer los resultados de búsqueda más relevantes y personalizados de la información disponible según sus necesidades. En el presente artículo se plantea un algoritmo para la recuperación de información relevante que combina las preferencias del perfil del usuario y la expansión de consulta para obtener resultados de búsqueda relevantes y personalizados. El proceso de recuperación de información se valida mediante las métricas de Precision, Recall y Mean Average Precision (MAP) aplicadas a un conjunto de datos que contiene los documentos estandarizados y los perfiles de preferencias. Los resultados permitieron demostrar que el algoritmo mejora el proceso de recuperación de información al arrojar documentos con mejor calidad y relevancia según las necesidades de los usuarios. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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