Artificial intelligence and machine learning in ocular oncology: Retinoblastoma

Autor:	Swathi Kaliki, Vijitha S Vempuluru, Neha Ghose, Gaurav Patil, Rajiv Viriyala, Krishna K Dhara
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2023
Předmět:	artificial intelligence eye machine learning retinoblastoma tumor Ophthalmology RE1-994
Zdroj:	Indian Journal of Ophthalmology, Vol 71, Iss 2, Pp 424-430 (2023)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	0301-4738 1998-3689
DOI:	10.4103/ijo.IJO_1393_22
Popis:	Purpose: This study was done to explore the utility of artificial intelligence (AI) and machine learning in the diagnosis and grouping of intraocular retinoblastoma (iRB). Methods: It was a retrospective observational study using AI and Machine learning, Computer Vision (OpenCV). Results: Of 771 fundus images of 109 eyes, 181 images had no tumor and 590 images displayed iRB based on review by two independent ocular oncologists (with an interobserver variability of
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/ad7ec94cc0c341728b553af812f2a9df Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.