iMRSAPred: Improved Prediction of Anti-MRSA Peptides Using Physicochemical and Pairwise Contact-Energy Properties of Amino Acids

Autor: Muhammad Arif, Ge Fang, Huma Fida, Saleh Musleh, Dong-Jun Yu, Tanvir Alam
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2024
Předmět:
Zdroj: ACS Omega, Vol 9, Iss 2, Pp 2874-2883 (2024)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2470-1343
DOI: 10.1021/acsomega.3c08303
Databáze: Directory of Open Access Journals