Point Divergence Gain and Multidimensional Data Sequences Analysis

Autor:	Renata Rychtáriková, Jan Korbel, Petr Macháček, Dalibor Štys
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2018
Předmět:	point divergence gain (PDG) Rényi entropy data processing Science Astrophysics QB460-466 Physics QC1-999
Zdroj:	Entropy, Vol 20, Iss 2, p 106 (2018)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1099-4300
DOI:	10.3390/e20020106
Popis:	We introduce novel information-entropic variables—a Point Divergence Gain ( Ω α ( l → m ) ), a Point Divergence Gain Entropy ( I α ), and a Point Divergence Gain Entropy Density ( P α )—which are derived from the Rényi entropy and describe spatio-temporal changes between two consecutive discrete multidimensional distributions. The behavior of Ω α ( l → m ) is simulated for typical distributions and, together with I α and P α , applied in analysis and characterization of series of multidimensional datasets of computer-based and real images.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/7cf8a26ec8184055be2bae8d1502117b Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.