Autor: |
Xina Quan, Junjun Liu, Thomas Roxlo, Siddharth Siddharth, Weyland Leong, Arthur Muir, So-Min Cheong, Anoop Rao |
Jazyk: |
angličtina |
Rok vydání: |
2021 |
Předmět: |
|
Zdroj: |
Sensors, Vol 21, Iss 13, p 4273 (2021) |
Druh dokumentu: |
article |
ISSN: |
1424-8220 |
DOI: |
10.3390/s21134273 |
Popis: |
This paper reviews recent advances in non-invasive blood pressure monitoring and highlights the added value of a novel algorithm-based blood pressure sensor which uses machine-learning techniques to extract blood pressure values from the shape of the pulse waveform. We report results from preliminary studies on a range of patient populations and discuss the accuracy and limitations of this capacitive-based technology and its potential application in hospitals and communities. |
Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
Externí odkaz: |
|
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje |
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
|