Defect Detection and Contrast Improvement of Radiographic Images using Nonlinear Diffusion Filter Method
| Autor: | A Movafeghi, E Yahaghi, N Mohammadzadeh, B Rokrok |
|---|---|
| Jazyk: | perština |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | مجله علوم و فنون هسته‌ای, Vol 38, Iss 1, Pp 1-11 (2017) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1735-1871 2676-5861 82431884 |
| Popis: | استفاده از روش‌های پردازش تصویر برای استخراج عیوبی مانند ترک و تخلخل از تصاویر رادیوگرافی صنعتی که نویز زیاد و وضوح کمی دارند، بسیار مفید است. با توجه به اینکه در تصاویر رادیوگرافی، عیوب به شکل تغییرات مقادیر اجزای تصویر دیده می‌شوند، روش‌های مبتنی بر بهبود گرادیان در این تصاویر می‌توانند در مشخص کردن عیوب کمک کنند. در این پژوهش، نشان داده می‌شود که بهکارگیری روش‌های مختلف استخراج گرادیان مانند سوبل، پرویت و صافی انتشاری غیرخطی، در بهبود لبه‌ها و آشکار‌سازی عیوب مفید است. روش صافی انتشاری غیرخطی به ضریب بازگشتی k بستگی، و انتخاب آن در صاف کردن لبه‌ها تأثیر زیادی دارد. با توجه به این ویژگی، در این پژوهش برخلاف روش‌های متداول شناسائی لبه، با بهکارگیری مستقیم روش لبه‌ها، بهبود حاصل نمیشود، بلکه با تکرار روش و صاف کردن لبه‌ها، تصاویر واسطه‌ای بهدست می‌آیند. در نهایت با کم کردن تصویر واسطهی حاصل از بهکارگیری روش صافی انتشاری غیر خطی از تصویر اصلی رادیوگرافی، عیوب تصویر که در گرادیان‌های تصویر وجود دارند، استخراج می‌شوند. این الگوریتم‌‌ها بر روی چندین تصویررادیوگرافی صنعتی آزمایش شده است. نتایج نشان می‌دهند که روش ارائه شده در مقایسه با روش‌های سوبل و پرویت که بر اساس گرادیان‌های محلی هستند عملکرد بهتری دارد و نظر مفسرین فیلم‌های رادیوگرافی نیز این نتیجه را تأیید میکند. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|