| Autor: |
ZHAOSi-neng(赵四能), ZHANGFeng(张丰), DUZhen-hong(杜震洪), LIURen-yi(刘仁义), LIUNan(刘南) |
| Jazyk: |
čínština |
| Rok vydání: |
2012 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 39, Iss 5, Pp 593-598 (2012) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1008-9497 |
| DOI: |
10.3785/j.issn.1008-9497.2012.05.019 |
| Popis: |
侧扫声纳作为一种重要的海底探测技术，已得到广泛的使用，但声强数据经过严格的数据处理后，依然存在噪声，影响图像的正确判读.针对侧扫声纳图像中的噪声问题，采用基于偏微分方程的方向扩散、正则化P-M（AOS算法）、基于离散小波的方向扩散、基于提升小波的方向扩散4种方法，与传统的均值滤波、中值滤波、维纳滤波和小波软阈值、硬阈值、贝叶斯估计阈值的方法进行实验对比，发现基于提升小波的方向扩散方法，不仅能有效提高峰值信噪比，而且还能保持较好的平滑指数和边缘保持指数，更适用于侧扫声纳图像的去噪处理. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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