| Autor: |
王云, 王美蕴, 周健, 邹媛媛, 李少远 |
| Jazyk: |
čínština |
| Rok vydání: |
2022 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
智能科学与技术学报, Vol 4, Iss 3, Pp 410-417 (2022) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2096-6652 |
| DOI: |
10.11959/j.issn.2096-6652.202243 |
| Popis: |
针对含分布式电源（DG）的配电网动态重构问题，提出考虑配电网负荷需求与 DG 出力动态变化的配电网动态重构方案。首先，基于不同时段的负荷特性与最优网络结构的综合相似性，提出了一种改进层次聚类的时段划分方法。在此基础上，提出了遗传学习自适应粒子群优化算法，实现以网络损耗最小为优化目标的动态重构优化计算。针对基本粒子群算法中缺乏速度动态调节、易陷入局部最优等问题，提出基于粒子个体最优位置的遗传学习方案增加搜索多样性，提高算法的全局搜索能力，并引入自适应惯性权值和加速系数以满足不同时期的寻优要求。最后，以IEEE 33节点配电系统为例进行仿真，验证了所提方法的有效性和优越性。 |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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