| Autor: |
Javier Pérez-Capdevila, Yanelis Cobas-Ortiz, Alejandro Javier Pérez-Cobas |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2020 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Revista Información Científica, Vol 99, Iss 6, Pp 538-547 (2020) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1028-9933 |
| Popis: |
Introducción: varios modelos han intentado pronosticar y evaluar el estado actual de la pandemia que ha generado el coronavirus SARVS-CoV2, siendo la evaluación la base fundamental para la toma de decisiones. Por ello, la importancia de identificar el estado de la COVID-19 en un lapso seleccionado es un proceso de gestión de información muy importante, el cual puede realizarse a través de métodos estadísticos y matemáticos con el fin de tomar decisiones para controlar la epidemia. Objetivo: proponer un método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico en lapsos escogidos. Método: se utilizaron métodos teóricos entre los que destacan el análisis, la síntesis y la abstracción, y otros de carácter puramente matemáticos. Resultados: como resultado de la aplicación práctica del método se generan gráficos que ofrecen información válida y confiable para un eficaz proceso de toma de decisiones. Conclusiones: esta propuesta muestra robustez teórica y eficacia práctica que, aunque se elabora teniendo en cuenta los datos de Cuba, es extrapolable a cualquier otro país, e incluso a provincias y municipios. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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