Wrinkle force microscopy: a machine learning based approach to predict cell mechanics from images

Autor:	Honghan Li, Daiki Matsunaga, Tsubasa S. Matsui, Hiroki Aosaki, Genki Kinoshita, Koki Inoue, Amin Doostmohammadi, Shinji Deguchi
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2022
Předmět:	Biology (General) QH301-705.5
Zdroj:	Communications Biology, Vol 5, Iss 1, Pp 1-9 (2022)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2399-3642
DOI:	10.1038/s42003-022-03288-x
Popis:	A deep learning approach, termed wrinkle force microscopy, allows for conducting traction force microscopy by observing bright-field cell images but without using its conventional requirements such as fluorescent microbeads and confocal microscopy.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/c76434e78fae445c90be394666290aed Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.