Autor: |
Honghan Li, Daiki Matsunaga, Tsubasa S. Matsui, Hiroki Aosaki, Genki Kinoshita, Koki Inoue, Amin Doostmohammadi, Shinji Deguchi |
Jazyk: |
angličtina |
Rok vydání: |
2022 |
Předmět: |
|
Zdroj: |
Communications Biology, Vol 5, Iss 1, Pp 1-9 (2022) |
Druh dokumentu: |
article |
ISSN: |
2399-3642 |
DOI: |
10.1038/s42003-022-03288-x |
Popis: |
A deep learning approach, termed wrinkle force microscopy, allows for conducting traction force microscopy by observing bright-field cell images but without using its conventional requirements such as fluorescent microbeads and confocal microscopy. |
Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
Externí odkaz: |
|
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje |
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
|