IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS PARA RESTAURAÇÃO FLORESTAL VISANDO A PREVENÇÃO DE DESASTRES NATURAIS EM SÃO LUIZ DO PARAITINGA, SÃO PAULO, BRASIL

Autor: Ewerton Danilo Souza Santos, Humberto Gallo Junior, Helena Saraiva Koenow Pinheiro
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Revista do Instituto Florestal, Vol 34, Iss 2 (2022)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2178-5031
0103-2674
DOI: 10.24278/2178-5031.202234204
Popis: O aumento dos casos de inundações e movimentos de massa associados à presença humana expõe a necessidade de compreender os fatores condicionantes e intensificadores dessas ocorrências, além da atuação preventiva. O objetivo do presente trabalho foi identificar áreas para a restauração florestal no município de São Luiz do Paraitinga-SP (Brasil), visando a redução de desastres naturais e preservação ambiental em nível local. Para tal, a etodologia adotada envolveu os seguintes procedimentos: levantamento bibliográfico e de dados sobre a área de interesse; identificação das vulnerabilidades e riscos socioambientais presentes no município; análise de correlação entre áreas suscetíveis a inundação e deslizamentos de encostas, com uso e ocupação do solo, Áreas de Preservação Permanente e com Unidades de Conservação. Para realizar o processamento dos dados coletados utilizou-se o software ArcGIS v.10. Por meio da análise espacial dos dados adquiridos, constatou-se que aproximadamente 32% das Áreas de Preservação Permanente do município estão localizadas sobre áreas com alta suscetibilidade a escorregamentos. Cerca de 54% desta área é constituída por pastagens, solo exposto e área urbana. Além disso, 8,7% das Áreas de Preservação Permanente situam-se em locais de média e alta suscetibilidade à inundação. Diante dos resultados observados, torna-se evidente a necessidade da implantação de ações de mitigação e de planos de restauração florestal, principalmente nas áreas mais intensamente afetadas pela ação humana, para reduzir os riscos de desastres naturais e melhorar a qualidade de vida e ambiental.
Databáze: Directory of Open Access Journals