Sobre loros estocásticos. Una mirada a los modelos grandes de lenguaje
| Autor: | Gustavo La Fontaine |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2024 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Lógoi, Iss 45 (2024) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1316-693X 2790-5144 |
| Popis: | Este artículo examina críticamente la naturaleza y las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial (IA) avanzados, con un enfoque particular en los modelos de lenguaje de gran escala como GPT-4. Utilizando la metáfora del "loro estocástico" propuesta por Bender et al. (2021), se analiza la habilidad de estos sistemas para generar respuestas basadas en estadísticas y probabilidad, destacando tanto su impresionante progreso como sus limitaciones inherentes. A pesar de la capacidad de estos modelos para producir texto que parece coherente y contextualmente apropiado, se argumenta que carecen de una verdadera comprensión semántica y consciencia, caracterizándolos más como imitadores sofisticados que como entidades conscientes. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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