Інтелектуальна CBR система для автоматизації процесу пошуку ефективних методів очищення викидних газів

Autor:	Людмила Миколаївна Бугаєва, Юрій Олександрович Безносик
Jazyk:	English<br />Ukrainian
Rok vydání:	2021
Předmět:	висновок на прецедентах CBR кейс викидні гази інтелектуальна система індексація Ecology QH540-549.5 Chemical engineering TP155-156
Zdroj:	Вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»: Серія «Хімічна інженерія, екологія та ресурсозбереження», Iss 2 (2021)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2617-9741 2664-1763
DOI:	10.20535/2617-9741.2.2021.235860
Popis:	В наш час більшість прикладних комп'ютерних засобів впроваджує методи та засоби штучного інтелекту. Одним з таких методів є так званий висновок заснований на прецедентах – Case based reasoning (CBR). Головна ідея CBR полягає у виборі рішення на основі досвіду. Тобто, розглянувши подібні випадки в минулому, можна класифікувати новий випадок. Саме цей підхід запропоновано авторами для використання в інтелектуальній системі вибору методів очищення викидних газів від оксидів азоту та сірки.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/73add55a091d412aaf989af5da5193e3 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ