ارائه‌ی الگوریتمی به‌منظور خوشه‌بندی صفحات وب براساس محتوا و لینک

Autor: محمد فتحیان, امیرمحسن کریمی‌مجد
Jazyk: perština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: مهندسی صنایع و مدیریت شریف, Vol 33.1, Iss 1.1, Pp 21-28 (2017)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2676-4741
2676-475X
DOI: 10.24200/j65.2017.5572
Popis: وجود یک موتور جست‌وجوی کارا می‌تواند سبب افزایش رضایت کاربران از خدمات تحت وب باشد. چالش اصلی موتورهای جست‌وجو، انتخاب مناسب‌ترین صفحات در مواجهه با پرسش‌های چندوجهی کاربران است. «خوشه‌بندی صفحات براساس محتوا و لینک» رویکردی است که برای حل چنین مسائلی در ادبیات پیشنهاد شده است. در این نوشتار، بر یکی از الگوریتم‌های موجود، به‌نام C‌o‌h‌s‌M‌i‌x، تمرکز شده و این الگوریتم برای ارتقای کیفیت پاسخ‌ها و افزایش سرعت حل بهبود داده شده است. تعیین نقطه‌ی شروع مناسب، استفاده از خواص شبکه‌های پیچیده به‌منظور ساده‌سازی محاسبات، و محاسبه‌ی مقدار واقعی انحراف استاندارد از جمله تغییرات پیشنهادی برای بهبود الگوریتم است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که الگوریتم بهبودیافته، کیفیت جواب‌ها را ارتقا داده و باعث افزایش سرعت حل می‌شود. همچنین، به‌عنوان مطالعه‌ی موردی، داده‌های مربوط به وبلاگ‌های فارسی استخراج و الگوریتم بهبودیافته روی این داده‌ها اجرا خواهد شد.
Databáze: Directory of Open Access Journals