基于机器学习技术的返乡发展人群预测模型研究与应用
| Autor: | 杜昭1, 谢国城2, 陈静旋2, 张伟斌 |
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| Jazyk: | čínština |
| Rok vydání: | 2024 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Dianxin kexue, Vol 40, Iss 5, Pp 131-140 (2024) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1000-0801 |
| DOI: | 10.11959/j.issn.1000-0801.2024140 |
| Popis: | 随着经济的发展和一线城市生活压力的增大，越来越多的人迁移城市以及返回家乡发展，为了高效服务用户和提升用户产品使用体验，提出基于LightGBM、CatBoost等算法来预测返乡发展人群，并进行了异构模型融合。通过模型对比，所提融合模型有更好的效果，可以为服务和产品提供依据，减少流失优化感知，提高市场保有率。 |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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