Модель прогнозування геопросторових даних в системах обробки геопросторової інформації

Autor: Г.В. Худов, О.М. Маковейчук, І.М. Бутко, І.А. Хижняк
Jazyk: English<br />Russian<br />Ukrainian
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Системи озброєння і військова техніка, Iss 2(66), Pp 123-128 (2021)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1997-9568
2518-1580
DOI: 10.30748/soivt.2021.66.16
Popis: Предметом дослідження в статті є прогнозування геопросторових даних в системах обробки геопросторової інформації. Метою статті є розробка моделі прогнозування геопросторових даних в системах обробки геопросторової інформації. Удосконалено модель прогнозування даних, яка представляє собою адаптивну селективну модель на базі ансамблю інтегрованих моделей авторегресії-ковзного середнього {ARIMA(p, d, q)} різних порядків. При цьому в якості критерія селекції використовується мінімум суми квадратів відхилень для попередніх прогнозів, що забезпечує точність та робастність прогнозу і дає можливість приймати на його основі обґрунтовані управлінські рішення. Напрямком подальших досліджень є проведення верифікації отриманого прогнозу.
Databáze: Directory of Open Access Journals