Модель прогнозування геопросторових даних в системах обробки геопросторової інформації
Autor: | Г.В. Худов, О.М. Маковейчук, І.М. Бутко, І.А. Хижняк |
---|---|
Jazyk: | English<br />Russian<br />Ukrainian |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: | |
Zdroj: | Системи озброєння і військова техніка, Iss 2(66), Pp 123-128 (2021) |
Druh dokumentu: | article |
ISSN: | 1997-9568 2518-1580 |
DOI: | 10.30748/soivt.2021.66.16 |
Popis: | Предметом дослідження в статті є прогнозування геопросторових даних в системах обробки геопросторової інформації. Метою статті є розробка моделі прогнозування геопросторових даних в системах обробки геопросторової інформації. Удосконалено модель прогнозування даних, яка представляє собою адаптивну селективну модель на базі ансамблю інтегрованих моделей авторегресії-ковзного середнього {ARIMA(p, d, q)} різних порядків. При цьому в якості критерія селекції використовується мінімум суми квадратів відхилень для попередніх прогнозів, що забезпечує точність та робастність прогнозу і дає можливість приймати на його основі обґрунтовані управлінські рішення. Напрямком подальших досліджень є проведення верифікації отриманого прогнозу. |
Databáze: | Directory of Open Access Journals |
Externí odkaz: |