Assessment of Spatial and Temporal Distribution of Clouds in Northeast Brazil (2000 -2019) using MODIS Data

Autor: Andeise Cerqueira Dutra, Egidio Arai, Claudia Bloisi Vaz Sampaio, Yosio Edemir Shimabukuro
Jazyk: English<br />Portuguese
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Revista Brasileira de Cartografia, Vol 72, Iss 4, Pp 681-696 (2020)
Druh dokumentu: article
ISSN: 0560-4613
1808-0936
DOI: 10.14393/rbcv72n4-53187
Popis: O presente estudo tem como objetivo avaliar a distribuição espacial e temporal da cobertura de nuvens no Nordeste brasileiro, mensal e anualmente, a partir de 2000 a 2019, afim de determinar se há um padrão espacial e temporal na distribuição da cobertura de nuvens e se existe um padrão entre a distribuição de cobertura de nuvens em relação à quantidade de chuva. Para isso, foram utilizadas imagens diárias adquiridas para o período analisado pelo sensor MODIS, que incluem a garantia de qualidade (QA) desses dados quanto a cobertura de nuvens (pixel livre de nuvens, com total cobertura de nuvens, ou com mistura de nuvens). Para fins comparativos, dados de QA dos sensores OLI (Landsat-8) e MSI (Sentinel-2) para 2019 foram utilizados. Além disso, foram utilizados dados de chuva adquiridos pelo satélite TRMM, considerando os biomas Amazônia, Mata Atlântica, Caatinga e Cerrado. Os resultados possibilitaram conhecer a distribuição espacial e temporal de imagens livres de nuvens e aqueles com presença de nuvens. Na região Nordeste, os biomas Amazônia e Mata Atlântica são fortemente afetados pela presença de nuvens, enquanto os biomas Caatinga e Cerrado são os menos afetados. Observações anuais não indicam clara evidência sobre a redução na qualidade dos dados em anos mais chuvosos. Enquanto que as observações mensais indicam que, exceto para a Mata Atlântica, nos meses mais chuvosos há redução de ~50% de imagens livres de nuvens. Dessa maneira, os meses mais favoráveis à aquisição de dados por sensores ópticos são no período seco, mais especificamente entre maio e outubro, principalmente no bioma Cerrado. Os resultados apontam a necessidade de aumento na disponibilidade de imagens orbitais livres de nuvens na região, sobretudo nos biomas Amazônia e Mata Atlântica, visto que isso se torna um fator limitante para o mapeamento e monitoramento de uso e cobertura da terra dessa região principalmente quanto menor for a resolução temporal do sensor utilizado.
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