Bayesian optimization-driven parallel-screening of multiple parameters for the flow synthesis of biaryl compounds

Autor:	Masaru Kondo, H. D. P. Wathsala, Mohamed S. H. Salem, Kazunori Ishikawa, Satoshi Hara, Takayuki Takaai, Takashi Washio, Hiroaki Sasai, Shinobu Takizawa
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2022
Předmět:	Chemistry QD1-999
Zdroj:	Communications Chemistry, Vol 5, Iss 1, Pp 1-9 (2022)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2399-3669
DOI:	10.1038/s42004-022-00764-7
Popis:	Data-driven methodology plays an important role in the rapid identification of appropriate chemical conditions, however, optimization of multiple variables in the flow reaction remains challenging. Here, the authors report a Bayesian optimization-assisted multi-parameter screening to predict the suitable conditions to achieve the efficient synthesis of biaryl compounds in a flow system.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/dd7072b50b7f4776870e6bf1a521825f Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.