Complétion d'image exploitant des données multispectrales
| Autor: | Frédéric Bousefsaf, Mohamed Tamaazousti, Souheil Hadj Said, Rémi Michel |
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| Jazyk: | English<br />French |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Iss 215 (2017) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1768-9791 2426-3974 |
| DOI: | 10.52638/rfpt.2017.349 |
| Popis: | Nous proposons d'explorer le potentiel de l'imagerie multispectrale appliquée à la complétion d'image, une thématique classique de vision par ordinateur qui consiste à automatiquement remplacer une zone de l'image de manière plausible. Pour ce faire, nous avons utilisé une caméra multispectrale de type snapshot mosaic permettant d'acquérir en temps réel des images définies sous 16 canaux dans le spectre visible (475 à 650 nm). Nos premiers résultats indiquent que l'extension des algorithmes de complétion par l'exploitation directe de la donnée multispectrale ne traduit pas d'amélioration significative. Pour répondre à cette problématique, nous proposons une méthode dédiée qui repose sur une segmentation préalable de la scène. La chaine algorithmique consiste à limiter la recherche des pixels de remplacement dans une zone prédéfinie par la segmentation spectrale de la scène. La méthode complète repose sur des techniques standard développées par la communauté de vision par ordinateur et d'imagerie hyperspectrale. Nous avons validé la méthode proposée sur différentes scènes à l'aide d'une évaluation visuelle subjective basée sur 20 observateurs. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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