| Autor: |
Maricela Pinargote-Ortega, Ivan Marcelo Quimi Ramirez, Bryan Elías Domo Solorzano, José Leonardo Loor Menéndez |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2025 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, Vol 18, Iss 1, Pp 29-48 (2025) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2306-2495 |
| Popis: |
El artículo analizó el mercado de datos en la empresa "La Fabril" de Ecuador, enfocándose en la rentabilidad del cliente a través del desarrollo de un almacén de datos. Se estableció como objetivo principal identificar y analizar patrones que contribuyan a optimizar la asignación de recursos. La metodología incluyó un enfoque analítico-sintético, modelado y la aplicación de la metodología Hefesto, que permitió la limpieza de datos, modelado dimensional en PostgreSQL y la creación de tableros interactivos en Power BI. Los resultados revelaron tendencias estacionales en los ingresos, destacando el "aceite de palma" como el producto más rentable y la identificación de grupos de clientes según su rentabilidad. Se observó una relación directa entre la frecuencia de compra y la lealtad del cliente, lo que subraya la necesidad de implementar estrategias de fidelización. Además, se identificaron áreas de alto costo y se propusieron mejoras logísticas para optimizar la rentabilidad. En conclusión, la investigación demuestra que el uso efectivo de un almacén de datos puede transformar la toma de decisiones estratégicas y mejorar la rentabilidad en el contexto empresarial actual, y se planea ampliar el análisis a otros sectores y explorar técnicas avanzadas de análisis predictivo y aprendizaje automático para profundizar en la comprensión del comportamiento del cliente y optimizar aún más las estrategias empresariales. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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