Многоуровневые алгоритмы для задач принятия решений прецедентного типа

Autor:	Viktor V. Krasnoproshin, Vladimir А. Obraztsov
Jazyk:	Belarusian<br />English<br />Russian
Rok vydání:	2023
Předmět:	многоуровневый алгоритм задача принятия решений прецедентный тип распознавание образов с обучением модели корректировки модели на основе структурирования информации Mathematics QA1-939
Zdroj:	Журнал Белорусского государственного университета: Математика, информатика, Iss 3, Pp 82-91 (2023)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2520-6508 2617-3956
Popis:	Рассматривается специальный класс задач принятия решений прецедентного типа, которые часто возникают в слабо формализованных предметных областях. Для решения таких задач, как правило, применяются эвристические алгоритмы, которые не могут быть строго обоснованы. Показано, что данный класс задач сводится к стандартной задаче распознавания образов с обучением. Это позволяет вместо эвристических алгоритмов использовать многоуровневые модели, которые дают возможность повысить точность решения, а в некоторых случаях обосновать его правильность. Приведен анализ различных вариантов построения многоуровневых моделей. Предложен многоуровневый алгоритм для задачи принятия решений, основанный на структурировании информации.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/6e16d3fa6b0c4667ab28f89da6d90a8e Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ