Innovación pedagógica, aprendizaje significativo y creatividad en la enseñanza de inteligencia artificial para Ingeniería Informática

Autor: Dagmaris Martínez Cardero
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2024
Předmět:
Zdroj: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, Vol 17, Iss 7, Pp 85-107 (2024)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2306-2495
Popis: La IA emerge como campo revolucionario en la era digital, transformando diversos sectores, incluida la ingeniería informática. Problema: La enseñanza tradicional de IA en ingeniería informática carece de enfoques pedagógicos innovadores que promuevan el aprendizaje significativo y la creatividad. Se ha identificado como carencias la falta de estrategias pedagógicas adaptadas a las demandas actuales del campo de IA. Se define como problema de la investigación ¿Cómo transformar la enseñanza de IA en ingeniería informática para fomentar un aprendizaje más profundo, significativo y creativo? Se define como objetivo de la investigación proponer una estructura metodológica innovadora para la enseñanza de IA en ingeniería informática, integrando principios de innovación pedagógica, aprendizaje significativo y fomento de la creatividad. Se obtiene como resultado que la innovación pedagógica implica enfoques centrados en el estudiante (aprendizaje basado en proyectos, colaborativo, integración de tecnologías emergentes). El aprendizaje significativo se logra conectando teoría y práctica, contextualizando conceptos y promoviendo participación activa. La creatividad se fomenta mediante técnicas de ideación, proyectos desafiantes y desarrollo de habilidades de innovación. Se concluye a partir del desarrollo de la presente investigación que es crucial innovar en la enseñanza de IA en ingeniería informática para formar profesionales altamente capacitados. La propuesta metodológica busca abordar carencias existentes, brindando una formación integral que prepare a los estudiantes para enfrentar desafíos y aprovechar oportunidades en el campo de la IA.
Databáze: Directory of Open Access Journals