Modele językowe sztucznej inteligencji w relacjach komputer człowiek z perspektywy analizy transakcyjnej
| Autor: | Zbigniew Łęski |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Polish |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Edukacyjna Analiza Transakcyjna, Iss 12 (2023) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2299-7466 2658-1825 |
| DOI: | 10.16926/eat.2023.12.05 |
| Popis: | Koniec roku 2022 oraz rok 2023 to upublicznienie oraz upowszechnienie ogólnodostępnych, zaawansowanych modeli językowych sztucznej inteligencji. Potrafią one nie tylko porozmawiać z użytkownikiem – wyszukują i analizują informacje, tłumaczą teksty, tworzą grafiki, piszą eseje itd. Możliwych zastosowań przybywa, a modele wciąż się rozwijają i udoskonalają. Tym samym problematyka relacji człowiek-komputer weszła na nowy, nieznany do tej pory, poziom. Teraz z narzędziem można wejść w prawdziwą interakcję. Można też powiedzieć, że w rozmowie będzie ono wykazywać pewne cechy, które można by zaklasyfikować jako cechy osobowościowe. W niniejszym artykule zaproszono kilka modeli językowych sztucznej inteligencji do eksperymentu, polegającego na wypełnieniu egogramu – narzędzia analizy transakcyjnej służącego do określenia profilu stanów Ja badanego na poziomie analizy funkcjonalnej. Uzyskane wyniki wskazują, że obecnie dostępna sztuczna inteligencja może się dać się „namówić” na udział w takim eksperymencie, potrafi odpowiedzieć na wszystkie twierdzenia egogramu i nie są to odpowiedzi przypadkowe. Na podstawie wyników da się określić profil stanów Ja sztucznej inteligencji. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|