Early classification of spatio-temporal events using partial information.

Autor:	Sevvandi Kandanaarachchi, Rob J Hyndman, Kate Smith-Miles
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2020
Předmět:	Medicine Science
Zdroj:	PLoS ONE, Vol 15, Iss 8, p e0236331 (2020)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1932-6203
DOI:	10.1371/journal.pone.0236331
Popis:	This paper investigates event extraction and early event classification in contiguous spatio-temporal data streams, where events need to be classified using partial information, i.e. while the event is ongoing. The framework incorporates an event extraction algorithm and an early event classification algorithm. We apply this framework to synthetic and real problems and demonstrate its reliability and broad applicability. The algorithms and data are available in the R package eventstream, and other code in the supplementary material.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/6c2ba8a7da184b879b219a99ca220438 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.