| Popis: |
O presente artigo refere-se à apresentação da metodologia, aplicação e avaliação da primeira ferramenta computacional para diagnóstico e prognóstico para inundações bruscas, baseada em limiares de chuva, que foi implementada na plataforma do Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (Cemaden). A partir de séries históricas de níveis dos rios e dados pluviométricos, um procedimento foi elaborado para construir relações que indicam a quantidade de chuva necessária para aumento da probabilidade de ocorrência de inundações bruscas em até vinte e quatro horas. Os dados de precipitação provenientes de pluviômetros, radares meteorológicos, satélites e modelagem atmosférica por conjunto são utilizados para acompanhamento em tempo real dos níveis críticos de chuva pré-estabelecidos, integrados ao monitoramento e operação. Foram analisados três casos de alertas de risco às inundações bruscas, enviados após a implementação da ferramenta, que demonstrou um bom desempenho na antecipação de situações de perigo devido às inundações bruscas. |
