انتخاب آرمان در برنامه‌ریزی آرمانی چندگزینه‌یی از طریق تحلیل مؤلفه‌های اصلی اعداد فازی شهودی بازه‌یی

Autor: زهره کاهه, نسیم نهاوندی, رضا برادران کاظم زاده
Jazyk: perština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: مهندسی صنایع و مدیریت شریف, Vol 34.1, Iss 2.1, Pp 111-120 (2019)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2676-4741
2676-475X
DOI: 10.24200/j65.2018.20035
Popis: مهم‌ترین مشکل مدل‌های برنامه‌ریزی آرمانی چندگزینه‌یی انتخاب آرمان با توجه به محدودیت اطلاعات است. در این مقاله، مدل برنامه‌ریزی آرمانی چندگزینه‌یی در حالتی که باید گروه بزرگی از تصمیم گیرندگان آرمان‌ها را تعیین کنند، در نظر گرفته شده است. به‌منظور ادغام نظرات و انتخاب آرمان از الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای اعداد فازی شهودی بازه‌یی (I‌V‌I‌F) استفاده شده است. به‌منظور بررسی عملکرد سازوکار پیشنهادی، یک مثال عددی از پیشینه‌ی تحقیق انتخاب و حل شده است. رویکرد پیشنهادی قادر است نظرات و درجه‌ی تردید تصمیم‌گیرندگان با منافع مختلف را در مدل وارد کند. رویکردهای پیشین علاوه‌بر در نظر نگرفتن تردید تصمیم‌گیرندگان در انتخاب آرمان‌ها، مستلزم تعریف متغیرهای متعددی هستند که موجب افزایش پیچیدگی محاسباتی می‌شود؛ اما رویکرد پیشنهادی از طریق انتخاب یک یا تعداد محدودی آرمان با استفاده از الگوریتم I‌V‌I‌F-P‌C‌A موجب کاهش پیچیدگی محاسباتی می‌شود.
Databáze: Directory of Open Access Journals