ANALISIS STATISTIK LOG JARINGAN UNTUK DETEKSI SERANGAN DDOS BERBASIS NEURAL NETWORK

Autor:	Arif Wirawan Muhammad
Jazyk:	English<br />Indonesian
Rok vydání:	2016
Předmět:	ddos neural network log jaringan Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Zdroj:	Ilkom Jurnal Ilmiah, Vol 8, Iss 3, Pp 220-225 (2016)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2087-1716 2548-7779
DOI:	10.33096/ilkom.v8i3.76.220-225
Popis:	Distributed denial-of-service (DDoS) merupakan jenis serangan dengan volume, intensitas, dan biaya mitigasi yang terus meningkat seiring berkembangnya skala organisasi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah pendekatan baru untuk mendeteksi serangan DDoS, berdasarkan log jaringan yang dianalisis secara statistik dengan fungsi neural network sebagai metode deteksi. Data pelatihan dan pengujian diambil dari CAIDA DDoS Attack 2007 dan simulasi mandiri. Pengujian terhadap metode analisis statistik terhadap log jaringan dengan fungsi neural network sebagai metode deteksi menghasilkan prosentase rata-rata pengenalan terhadap tiga kondisi jaringan (normal, slow DDoS, dan DDoS) sebesar 90,52%. Adanya pendekatan baru dalam mendeteksi serangan DDoS, diharapkan bisa menjadi sebuah komplemen terhadap sistem Intrusion Detection System (IDS) dalam meramalkan terjadinya serangan DDoS
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/6a00fb87e4a04802bac81e29e9b0ca87 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ