| Autor: |
YAILÉ CABALLERO, RAFAEL BELLO, LETICIA ARCO, BEITMANTT CÁRDENAS, YENNELY MÁRQUEZ, MARÍA M. GARCÍA |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2010 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Dyna, Vol 77, Iss 162, Pp 261-270 (2010) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
0012-7353 |
| Popis: |
La Teoría de los Conjuntos Aproximados (RST) abrió una nueva dirección en el desarrollo de teorías sobre la información incompleta y es una poderosa herramienta para el análisis de datos. En esta investigación se demuestra la posibilidad de usar esta teoría para generar conocimiento a priori sobre un conjunto de datos. Se desarrolla una propuesta para caracterizar a priori conjuntos de entrenamiento, usando medidas de estimación de la RST. La propuesta ha sido estudiada experimentalmente usando bases de datos internacionales y se han obtenido resultados satisfactorios. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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