Autor: |
Belinda B Garana, Nicholas A Graham |
Jazyk: |
angličtina |
Rok vydání: |
2022 |
Předmět: |
|
Zdroj: |
Molecular Systems Biology, Vol 18, Iss 2, Pp 1-2 (2022) |
Druh dokumentu: |
article |
ISSN: |
1744-4292 |
DOI: |
10.15252/msb.202210914 |
Popis: |
Abstract Correctly identifying candidate drugs for protein targets is crucial for drug discovery. Despite the importance of this problem for the pharmaceutical industry, chemical screening remains a challenging task, and drug–target misidentification may contribute to failures in drug development. In their recent study, Sauer and colleagues (Holbrook‐Smith et al, 2022) demonstrate proof‐of‐concept for a new way to identify drug–target interactions using high‐throughput metabolomics, potentially paving the way towards a universal method for predicting drug–target relationships. |
Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
Externí odkaz: |
|
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje |
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
|