Uma Abordagem Bayesiana na Análise de Dados Longitudinais Obtidos por Amostragem com Reposição
| Autor: | Davi Casale Aragon, Adriana de Fátima Lourençon, Eliza Omai, Jorge Alberto Achcar, Edson Zangiacomi Martinez |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Brasileira Multidisciplinar - ReBraM /Brazilian Multidisciplinay Journal, Vol 10, Iss 2, Pp 11-16 (2015) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1415-3580 2527-2675 |
| DOI: | 10.25061/2527-2675/ReBraM/2006.v10i2.243 |
| Popis: | O objetivo deste estudo é mostrar a aplicabilidade de um modelo Bayesiano, proposto para a análise de um conjunto de dados médicos longitudinais com uma estrutura não usual. Um único indivíduo pode vir a participar da pesquisa mais de uma vez e, a cada participação, dados clínicos e laboratoriais podem classificá-lo em um dentre quatro grupos de interesse. Tal experimento foi assim delineado por utilizar uma população restrita (pacientes submetidos a transplante de medula óssea). Observa-se que o modelo proposto mostrou-se uma importante ferramenta para a análise destes dados. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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